Il mondo finanziario sta riconoscendo come il connubio tra tecnologia, digitale e dati alternativi sia sempre più uno strumento necessario per il monitoraggio degli asset e la costruzione di nuovi modelli di investimento.
L’esperienza internazionale di Angelo Ovidi al fianco del team R&D per implementare le soluzioni software di Alternative Data e favorire il processo di internazionalizzazione di FinScience (gruppo Datrix).
Milano, 23 aprile 2019 – La rivoluzione digitale e il mondo finanziario stanno sempre di più convergendo in un continuo dialogo e scambio di dati, tecnologie e soluzioni. La sfida di Datrix, gruppo di tech company specializzato in applicazioni di Intelligenza Artificiale per la trasformazione e la crescita data-driven delle aziende, è governare e sfruttare le sinergie tra questi due mondi.
La Finanza è alla ricerca di alternative: la velocità di esecuzione è ormai in mano a pochi che fanno leva su vere e proprie rendite di posizione (vicinanza ai server delle Borse); i dataset tradizionali (es. valori di Borsa, bilanci) sono disponibili a tutti e non si può più costruire su questi un vantaggio competitivo. Ecco allora che – anche in Italia – gli Asset Manager, compresi quelli che adottano criteri ESG, il Credit Management e le Investor Relations stanno scoprendo il valore aggiunto e differenziante ricavabile dagli Alternative Data, ossia da quell’insieme veramente “big” di dati non strutturati (in origine infatti sono testi o immagini), ricavabili intelligentemente da ambienti digitali come social, blog, forum, mappe e piattaforme di e-commerce.
Ma per trattare “finanziariamente” questi dati, occorre conoscere le logiche di comunicazione e distribuzione proprie degli ambienti digitali dove nascono. Per questo motivo nel 2017 è nata FinScience, oggi insieme alla società 3rdPlace parte del gruppo Datrix, forte del digital expertise dei fondatori ex senior manager di Google Italia e delle competenze finanziarie dei suoi primi investitori privati, alcuni dei quali oggi attivamente e quotidianamente impegnati in azienda.
Grazie ad algoritmi proprietari di machine learning e metodologie innovative di Natural Language Processing, FinScience estrae, analizza e pesa gli Alternative Data per fornire ai clienti, da una parte, informazioni e segnali prima che diventino notizie e, dall’altra, modelli, strategie, indici Smart Beta e portafogli di investimento derivati dalla combinazione degli Alternative Data con dati tradizionali di Borsa e open data.
Ai recentissimi “Rome Innovation Summit” e “Workshop sui dati non strutturati”, organizzato dall’Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence del Politecnico di Milano, FinScience ha presentato una serie di casi d’uso già messi a terra per i suoi clienti, tra i quali il miglioramento “alternativo” dello scoring creditizio sulle PMI, i modelli di investimento Quantamental e le ricerche predittive di mercato finalizzate al lancio di nuovi prodotti o mercati, realizzate combinando recensioni, conversazioni e trend digitali con dati statistici tradizionali e con il parere dei clienti e utenti raccolto sul campo tramite un’app mobile.
Nuovo arrivo in FinScience: Angelo Ovidi è il nuovo Principal.
A partire dal 2 maggio, Angelo Ovidi sarà il nuovo Principal di FinScience, con grande soddisfazione di Fabrizio Milano d’Aragona, CEO di Datrix e della controllata FinScience, che ha così commentato: “Siamo estremamente felici dell’arrivo di Angelo in quanto cercavamo una persona con le sue caratteristiche che potesse diventare, grazie alla sua esperienza sul campo, anche un punto di riferimento del nostro team di Ricerca&Sviluppo e delle nostre soluzioni software di Alternative Data. Siamo altrettanto orgogliosi di aver riportato in Italia un “cervello” che ha conseguito significativi successi all’estero. Angelo sarà determinante per il nostro processo di internazionalizzazione, dato che oggi molti interessamenti nei confronti della nostre soluzioni provengono da altri Paesi europei e da oltreoceano”.
Breve profilo di Angelo Ovidi
Angelo, nato nel 1973 in provincia di Viterbo, ha studiato Ingegneria Informatica a Pisa e si è poi laureato in “Business Management” alla Colorado Technical University. Da subito sviluppa un’attività pionieristica nel Web italiano dei primi anni ’90 e poi in vari Paesi europei e negli USA, coprendo vari ruoli di gestione di piattaforme complesse e partecipando alla scoperta e diffusione di tecnologie hardware e software, quali IBM Blade Centers, file systems distribuiti, sistemi operativi open source, calcolo parallelo e Big Data. Da evidenziare, l’ultima esperienza a capo delle Operations di WebRoot, azienda di cybersecurity focalizzata in particolare sui sistemi di threat intelligence con approccio AI (WebRoot è stata acquistata a marzo 2019 per 618,5 milioni di Dollari da Carbonite, società quotata sul Nasdaq). L’intero percorso professionale ha fornito ad Angelo una visione olistica e transdisciplinare del mondo IT e delle risorse umane necessarie e lo ha spinto anche all’attività imprenditoriale nei datacenter modulari e nelle nanotecnologie.
Chi è Datrix
Il Gruppo Datrix integra le soluzioni di tech company data-driven e le abilità, le competenze, le esperienze di più di 50 risorse tra data analyst, data scientist e sviluppatori. Le soluzioni Datrix per la User &Customer Intelligence sono powered by 3rdPlace, mentre quelle di Investment AI rivolte al mercato finanziario sono powered by FinScience. Datrix è una PMI innovativa italiana, è membro con FinScience della Fintech District Community e, a dimostrazione della rilevante attività di ricerca & sviluppo, è stata selezionata come motore tecnologico di due progetti europei Horizon 2020.